Notion CEO：为什么RAG会彻底改变知识型工作？

🌈 摘要

本文探讨了 Notion 如何利用 AI 技术来构建一个全能的生产力工具平台。

🙋 问答

[01] AI 是 Notion 的机会

1. 你会怎么定义 Notion？

• Notion 是一个全能的工具，可以帮助用户完成日常生活和工作中的大部分任务，如记笔记、做旅行规划、管理文档、追踪任务等。
• Notion 的目标是通过构建各种"积木块"，让用户可以灵活地搭建出符合自己需求的定制化应用。

2. 为什么过去 20 年没有人来做这样的通用工具？

• 人们已经从多个角度尝试过这件事，如 No-code 和 language model 等。
• Notion 更多从计算、内容或文本角度出发，希望让更多人能够创造性地使用软件。
• AI 为这一目标带来了新的可能性，可以帮助人们完成大量思考相关的工作。

3. AI 对 Notion 的目标有什么影响？

• AI 更像是一个新的引擎，可以以新的方式组合和驱动 Notion 已有的"积木块"。
• Notion 能够快速推出 AI 功能，是因为之前在文本编辑器、关系数据库等方面的投入。
• RAG 和 Work Agent 是 AI 最有潜力改变知识管理和团队协作的两个领域。

[02] Notion AI 的诞生

1. Notion 是如何做出 all-in AI 的决策的？

• Notion 的创始人对 AI 有足够的信心和决心。经历了从轻视到认识到 GPT-4 能力的转变。
• 为了实现 AI 战略，Notion 需要招聘更多 ML 和 AI 工程师人才，并让公司内部形成共同的信念。
• Notion 的 AI 实践过程像是在做"园林培育"，需要大量的试错和调整。

2. Notion 如何选择和使用 AI 模型？

• Notion 会尝试各种开源模型，但更看重模型的推理能力，因此会选择更高水平的模型。
• 在技术层面，Notion 需要关注模型的处理能力、运行速度和成本等因素。
• 在应用层面，Notion 需要关注用户的行为习惯变化，以及公司的风险承受能力等。

[03] RAG：知识管理的未来

1. Notion Q&A 的核心是什么？

• RAG 可以帮助 Notion 记住用户输入的所有内容，并能够根据自然语言问题快速检索和回答。
• 有了 RAG，团队内部的很多知识共享和问答效率都会大幅提升。
• Notion 是较早大规模提供 RAG 功能的公司之一，但要真正实现这一目标还需要进一步完善。

2. Notion 如何看待 AI Agent 在日程管理中的应用？

• Agent 是 AI 能力在 workflow 方面的应用，可以帮助自动化一些时间相关的任务。
• Notion Calendar 就是尝试将 Agent 应用于日程管理领域，未来可以进一步简化工作流程。
• 随着 AI 的发展，人与人之间的沟通可能会变得更少，更多依赖于 Agent 来完成。

[04] AI 让 SaaS 进入新一轮 Bundling

1. Notion 的 AI 战略受到哪些历史启发？

• Notion 的战略受到了计算机发展历史中 bundling 和 unbundling 周期的启发。
• 目前 SaaS 行业正处于新一轮 bundling 阶段，这既是由于宏观经济趋势，也因为 language model 的内在需求。
• Notion 的 bundling 策略既有分发层面的考量，也有信息层面的需求。

2. Notion 如何帮助企业采用 AI 进行知识管理？

• bundling 可以为企业带来方便和成本节省的优势，这在当前经济环境下尤为重要。
• Notion 聚焦于 front office 业务，而不涉及 back office 领域，这是其战略重点。
• 未来其他 SaaS 公司也可能在 AI 时代产生重大影响，这可能会成为一场竞赛。

zh-CN