深度｜扎克伯格两万字专访：Meta AI 未来将是数亿人的 Agent 平台！多模态重点关注视频、3D 内容以及情感理解

🌈 摘要

本文主要介绍了 Meta 公司 CEO 扎克伯格与 Dwarkesh Patel 的对话内容。其中包括 Meta 即将推出的 Llama-3 模型的三个版本、Meta AI 的新功能、开源对于社区和创新的重要性、以及 AI 能力发展带来的风险和挑战等。

🙋 Q&A

[01] Llama-3 模型和 Meta AI

1. Llama-3 模型有哪些新鲜和令人兴奋的地方？

• Meta 将推出 Llama-3 的三个版本：80 亿参数、700 亿参数和 4050 亿参数。
• 700 亿参数的 Llama-3 在 MMLU 测试中得分 82 分，在数学和推理方面表现领先。
• Llama-3 将为 Meta AI 提供动力，Meta AI 集成了 Google 和 Bing 以获取实时知识，并增加了许多新的创作功能。
• Meta AI 现在可以快速生成高质量图像，用户可以实时输入查询并看到图像的更新。

2. 为什么 Meta 要在 Reels 上进行大规模投资？

• 为了能够向用户推荐更多未关注的内容，Meta 需要更强大的基础设施和 GPU 来训练相关模型。这是 Meta 服务的一次重大转变。

[02] Meta 的 AI 研究历程

1. Meta 什么时候开始将 AGI 作为一个关键优先事项？

• 大约 10 年前，Meta 就开始了 FAIR 实验室的 AI 研究工作。最初的目标是在通向通用智能的道路上取得创新。
• 随着 ChatGPT 和图像生成模型的出现，Meta 成立了 GenAI 小组，专注于将这些技术应用到自身的产品中。

2. Llama 模型是否可以完全取代 Meta 内部的程序员？

• Llama 模型不是用来取代人类的，而是为人类提供更强大的工具。随着模型能力的提升，它可以帮助人类在更多领域更高效地工作。
• Meta 未来的目标是构建一个通用的 Meta AI 助手产品，可以帮助用户完成各种复杂的任务。

[03] 开源 AI 模型的风险和挑战

1. Meta 是否会考虑不开源某些 AI 模型？

• Meta 历史上一直支持开源,但也认识到在某些时候不开源可能更合适。如果 AI 模型的能力发生质的变化,Meta 可能会选择不开源。
• 开源可以让模型变得更加健壮和通用,但也存在一些风险,比如被不诚实的人利用来生成错误信息。Meta 会权衡这些因素来决定是否开源。

2. 如何防止开源 AI 模型被滥用？

• Meta 认为开源 AI 模型最终会变得更加健壮和通用,这可以帮助缓解一些风险。同时 Meta 也会努力识别和减轻模型被滥用的潜在危害。
• 除了技术手段,Meta 还会考虑制定相关政策和规则,以确保 AI 模型的使用符合社会利益。

[04] 元宇宙和 Meta 的未来

1. 扎克伯格对元宇宙的看重程度如何？

• 扎克伯格认为元宇宙将极大地改变人们与应用程序的交互方式,在社交、工作、医疗等多个领域都有广泛应用前景。
• 他认为元宇宙将使人们能够更自由地进行社交互动,而不必局限于实体空间。这是元宇宙的一个关键价值。

2. Meta 未来的发展重点是什么？

• Meta 未来的重点是构建一个通用的 Meta AI 助手产品,可以帮助用户完成各种复杂的任务。
• 同时 Meta 也在投资多模态能力、情感理解等方向,希望 AI 系统能够更好地理解和服务于人类。