红杉美国 AI 峰会最新洞察｜生成式 AI 一年营收走完 SaaS 十年的路；未来软件替代服务，数万亿可能仅是起点

🌈 摘要

本文探讨了人工智能在软件工程领域的发展趋势。主要包括以下几个方面:

1. 人工智能从理论应用到独立软件工程师的快速发展。
2. 生成式人工智能的收入和用户增长超出预期,已成为一个重要的新兴市场。
3. 人工智能应用的多样性正在不断增加,但目前仍处于早期阶段,需要进一步提升可靠性和日常使用频率。
4. 人工智能基础模型的发展速度超过了应用层,资本投入也主要集中在基础层。
5. 未来一年内,人工智能将在软件工程、客户服务等领域实现更多自动化,并提升推理和计划能力。
6. 人工智能应用进入生产环境将面临新的挑战,如延迟、成本、模型和数据所有权等。

🙋 问答

[01] 人工智能在软件工程领域的发展

1. 人工智能在软件工程领域的发展历程是怎样的?

• 从一年前仅在理论上编写代码,到现在拥有独立的人工智能软件工程师,这是一个非常快速的发展过程。
• 人工智能不仅在工作中带来革命性的变化,也在提高人们的生活质量。

2. 生成式人工智能的发展情况如何?

• 两年前人们还不确定生成式人工智能会带来什么样的技术变革,但现在已经出现了真正的公司并产生实际收入。
• 生成式人工智能的收入总计已达到约30亿美元,这个数字在SaaS市场花了近10年才达到。
• 生成式人工智能的发展速度和规模都超出了预期,表明它已经成为一个不可或缺的技术。

[02] 人工智能应用的现状和未来

1. 人工智能应用的现状如何?

• 人工智能应用的多样性正在不断增加,无论是消费者公司还是企业公司,初创公司还是老牌企业,都在尝试将人工智能应用于各个行业。
• 但目前人工智能应用仍处于早期阶段,用户期望与实际体验存在差距,应用的可靠性和日常使用频率还需提升。

2. 人工智能的未来发展趋势是什么?

• 2024年将是人工智能应用真正实现自动化,从辅助工具转变为独立代理的一年。
• 人工智能基础模型的推理和计划能力将得到提升,从RLHF到prompt训练再到向量数据库,将使LLM更加可靠。
• 人工智能应用进入生产环境将面临延迟、成本、模型和数据所有权等新的挑战,需要妥善解决。