Agent调研--19类Agent框架对比

🌈 摘要

本文介绍了人工智能代理(AI Agent)的相关概念和主流框架。主要包括以下内容:

1. 什么是AI代理(Agent)及其应用场景
2. 主流的Agent框架及其特点,包括ReAct、BabyAGI、LLMCompiler等
3. 单智能体和多智能体架构的对比分析
4. 几个代表性的Agent框架介绍,如AutoGPT、FRIDAY、MetaGPT等
5. Agent框架的发展趋势和未来展望

🙋 Q&A

[01] AI代理(Agent)的概念和应用

1. 什么是AI代理(Agent)? AI代理是一种能够自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。它可以作为人或组织的代表,执行特定的行为和交易,从而降低工作复杂度,减少工作量和沟通成本。

2. AI代理有哪些主要应用场景? AI代理可应用于游戏场景(NPC对话、游戏素材生产)、内容生产、私域助理、操作系统级别的智能体以及部分工作的提效等领域。

[02] 主流的Agent框架及其特点

1. ReAct框架的特点是什么? ReAct框架采用少样本prompt + Thought + Action + Observation的决策模式,先进行推理再执行具体行动,根据环境反馈调整行动。

2. BabyAGI框架的亮点是什么? BabyAGI框架通过优化规划和任务执行流程,将复杂任务拆解成多个子任务,依次或批量执行,从而减少对大模型的调用次数。

3. LLMCompiler框架有什么特点? LLMCompiler框架采用并行执行任务的方式,通过生成DAG图来执行action,将多个工具聚合成一个工具执行图。

[03] 单智能体和多智能体架构的对比

1. 单智能体和多智能体架构的主要区别是什么? 单智能体架构使用单个大语言模型完成任务,而多智能体架构使用多个专注于不同领域的智能体协作完成复杂任务。

2. 多智能体架构有哪些优缺点? 多智能体架构的优点包括:多视角分析问题、复杂问题拆解、可操控性强、遵循开闭原则、可能更快解决问题。缺点包括:成本和耗时增加、交互更复杂、定制开发成本高。

[04] 几个代表性Agent框架介绍

1. AutoGPT框架有什么特点? AutoGPT定位为个人助理,强调对外部工具的使用,如搜索引擎、页面浏览等。虽然存在一些缺点,但后续模仿者很多,衍生出许多新框架。

2. FRIDAY框架的亮点是什么? FRIDAY是一个操作系统级别的Agent,能够从图片、视频或文本中学习,并执行计算机任务,如在Excel中绘图、创建网站等。它能够通过不断尝试和练习来学习提升自己的技能。

3. MetaGPT框架的特点是什么? MetaGPT是一个面向软件开发的Multi-Agent框架,目标是完成一个软件需求,输入老板需求后输出用户故事、竞品分析、需求、数据结构、APIs、文件等。